Trasformiamo i processi aziendali con Agenti AI su misura
Sviluppiamo assistenti intelligenti personalizzati per automatizzare il customer support, qualificare lead, gestire la conoscenza interna e ottimizzare i processi operativi. Soluzioni concrete, integrate nei tuoi sistemi, conformi GDPR.
Le sfide che le aziende B2B affrontano ogni giorno
Costi operativi crescenti
Il customer support, la qualificazione lead e la gestione documentale richiedono risorse umane sempre maggiori, con costi che aumentano più velocemente dei ricavi.
Tempi di risposta inadeguati
I clienti si aspettano risposte immediate 24/7, ma mantenere team disponibili h24 è economicamente insostenibile per le PMI e mid-market.
Conoscenza aziendale dispersa
Procedure, documenti tecnici e best practice sono frammentati in email, drive condivisi e teste delle persone. La ricerca di informazioni fa perdere ore produttive.
Processi ripetitivi non scalabili
Attività come data entry, validazione dati, generazione report richiedono intervento manuale costante e sono soggette a errori umani.
Come costruiamo Agenti AI efficaci
Un processo strutturato in 4 fasi per garantire risultati concreti e integrazione perfetta con i tuoi sistemi.
Discovery & Analisi
Mappiamo i processi attuali, identifichiamo le inefficienze e definiamo gli obiettivi misurabili. Analizziamo i sistemi esistenti e le fonti dati.
Design & Architettura
Progettiamo l'architettura dell'agente AI: selezione del LLM, design dei prompt, orchestrazione delle API, strategie RAG per la knowledge base.
Sviluppo & Integrazione
Sviluppiamo l'agente, lo integriamo con CRM, ERP, knowledge base e canali di comunicazione. Test rigorosi su casi d'uso reali.
Deploy & Monitoraggio
Rilascio graduale in produzione, formazione del team, monitoraggio performance e ottimizzazione continua basata su metriche reali.
Applicazioni concrete per settore
Manufacturing & Distribuzione
Assistente tecnico per dealer e rivenditori: Un agente AI che risponde a domande su specifiche prodotto, disponibilità, prezzi e procedure di ordine. Accesso istantaneo a cataloghi tecnici di migliaia di SKU.
Risultato: fino a -65% di chiamate al customer service, tempo di risposta da ore a secondi.
SaaS & Software B2B
Agente di onboarding clienti: Guida automatizzata per nuovi utenti, risponde a FAQ tecniche, suggerisce configurazioni ottimali basate sul settore del cliente.
Risultato: Time-to-value ridotto del 40%, -50% ticket di supporto nei primi 30 giorni.
Servizi Professionali
Knowledge assistant interno: Ricerca istantanea in proposte passate, template, case study, clausole contrattuali. Genera draft di documenti basati su progetti simili.
Risultato: 8-12 ore/settimana risparmiate per consulente senior, qualità più consistente.
E-commerce B2B
Agente di qualificazione lead: Analizza richieste inbound, qualifica lead secondo criteri definiti, arricchisce dati da fonti pubbliche, prioritizza opportunità commerciali.
Risultato: +35% di lead qualificati processati, team sales focalizzato su opportunità a maggior valore.
Stack tecnologico e sicurezza
LLM Orchestration
Integriamo i modelli più avanzati (GPT-4, Claude, Gemini) con orchestrazione intelligente. Selezione automatica del modello migliore per ogni task, fallback strategies, gestione rate limits.
RAG & Knowledge Base
Retrieval-Augmented Generation per ancorare le risposte a dati aziendali verificati. Vector embeddings, semantic search, chunking strategies ottimizzate per minimizzare allucinazioni.
System Integration
Connessioni native con CRM (Salesforce, HubSpot), helpdesk (Zendesk, Intercom), ERP, database aziendali. API RESTful, webhook, real-time sync.
Data Isolation
I tuoi dati rimangono isolati. Deployment on-premise o cloud privato su richiesta. Zero training dei modelli di terze parti sui tuoi dati aziendali.
Monitoring & Analytics
Dashboard real-time su performance, accuracy, utilizzo. Logging completo per audit trail. Alert automatici su anomalie.
Continuous Improvement
Feedback loop per miglioramento continuo. A/B testing su prompt strategies, fine-tuning su dataset aziendali specifici quando necessario.
Approccio GDPR-first
La conformità normativa non è un'aggiunta, è parte integrante del design. Ogni agente AI che sviluppiamo rispetta i principi del GDPR sin dalla fase di progettazione.
- Privacy by design e by default in ogni fase dello sviluppo
- Data Processing Agreement (DPA) dettagliato fornito per ogni progetto
- Minimizzazione dei dati: elaboriamo solo ciò che è strettamente necessario
- Diritto all'oblio: cancellazione dati su richiesta dell'interessato
- Transparency: logging completo per audit e DPIA
- Data retention policies configurabili secondo le tue policy aziendali
- Supporto per Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Impatto misurabile sui KPI aziendali
Dati aggregati da progetti implementati negli ultimi 18 mesi
I risultati variano in base al settore, alla maturità digitale e alla complessità del caso d’uso. I dati riportati sono medie aggregate.
Costo per ticket
Riduzione media del costo per gestione ticket di customer support
Tempo di risposta
Da ore/giorni a risposta istantanea per query informative standard
Lead qualificati
Aumento di lead correttamente qualificati e prioritizzati per il sales team
Ore risparmiate
Tempo settimanale medio risparmiato per dipendente su task ripetitivi
Un percorso chiaro, dall'idea al risultato
Lavoriamo per fasi brevi e misurabili, con obiettivi chiari e decisioni guidate dai dati.
Scoping
Allineiamo obiettivi, use case e metriche di successo. Definiamo sistemi coinvolti e vincoli reali.
Prototipo mirato
Costruiamo un MVP su un caso d'uso specifico per validare valore e fattibilità tecnica.
Integrazione
Colleghiamo l'agente ai sistemi aziendali, prepariamo la knowledge base e testiamo su dati reali.
Go-live & ottimizzazione
Rilascio controllato, monitoring, tuning e handover al team per gestione autonoma.
Vuoi capire da dove partire?
Prenota una consulenzaDomande frequenti
Per un progetto Pilot, contiamo 6-8 settimane dal kick-off al deployment in ambiente di test. Un Full Deployment enterprise richiede 12-16 settimane. I tempi dipendono da: complessità integrazioni, disponibilità di dati strutturati, capacità di testing interno.
Applichiamo un approccio "privacy by design": minimizzazione dati, data retention policies configurabili, logging per audit trail, DPA formale, supporto per DPIA. I dati del cliente non vengono usati per training di modelli terzi. Possibilità di deployment on-premise per massimo controllo.
Implementiamo strategie di mitigazione: RAG per ancorare risposte a fonti verificate, confidence thresholds (se l'agente è incerto, escala a umano), logging completo per revisione, feedback loop per improvement continuo. Definiamo insieme i casi in cui l'escalation a operatore umano è obbligatoria.
CRM: Salesforce, HubSpot, Pipedrive. Helpdesk: Zendesk, Intercom, Freshdesk. Comunicazione: Slack, Microsoft Teams, email. Database: PostgreSQL, MySQL, MongoDB. API custom per sistemi proprietari. Se il sistema ha API REST o webhook, possiamo integrarlo.
Non necessariamente. Per deployment gestiti da noi, il cliente necessita solo di un referente business per approvazioni e feedback. Per deployment on-premise, serve competenza base devops. Offriamo training per il team interno e documentazione completa.
Il pricing è project-based per sviluppo e deployment. Costi ricorrenti dipendono dal modello scelto: se usiamo API di LLM provider esterni, c'è un costo per token/chiamate (tipicamente €200-800/mese per uso medio). Per deployment on-premise, solo costi infrastruttura del cliente. Offriamo anche contratti di manutenzione mensili opzionali (da €1.500/mese).
Sì, attraverso feedback loop. Gli operatori possono correggere risposte, aggiungere nuovi documenti alla knowledge base, affinare le istruzioni dell'agente. Non facciamo fine-tuning automatico senza supervisione umana per garantire qualità e compliance.
Assolutamente. Consigliamo di partire con Assessment & Strategy (€3.500) per validare fit e definire roadmap. Poi Pilot su caso d'uso ristretto (da €15.000). Approach incrementale minimizza rischio e permette di validare ROI prima di scaling.
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